抗體藥物製備過程中最需要注意的事項有哪些？

抗體(ti) 偶聯藥物是通過連接體(ti) 將針對特定抗原的單克隆抗體(ti) 與(yu) 小分子細胞藥物連接而成。它既具有傳(chuan) 統小分子化療的強大殺傷(shang) 作用，又具有抗體(ti) 藥物的腫瘤靶向特性。自從(cong) 第一個(ge) ADC（Mylotarg）被批準用於(yu) 治療CD33陽性急性髓係白血病以來，已經開發了幾種用於(yu) 治療癌症的ADC。

從(cong) 選擇合適的抗體(ti) 到最終產(chan) 品，ADC的整個(ge) 開發過程是一項艱巨且富有挑戰性的任務。臨(lin) 床藥理學是藥物開發最重要的工具之一。使用該工具有助於(yu) 找到產(chan) 品的最佳劑量，從(cong) 而保持產(chan) 品在患者群體(ti) 中的安全性和有效性。與(yu) 其他小分子或大分子通常僅(jin) 測量一個(ge) 部分/代謝物進行藥代動力學分析不同，ADC 需要測量多個(ge) 部分來表征其 PK 特性。因此，深入了解 ADC 的臨(lin) 床藥理學對於(yu) 在患者群體(ti) 中選擇安全有效的劑量至關(guan) 重要。

ADC 藥代動力學概述

藥代動力學是臨(lin) 床藥理學和現代藥物開發重要的一部分。藥代動力學研究的主要目的是獲得吸收、分布容積、清除率、半衰期、多次給藥後的蓄積、各種疾病狀態以及年齡、體(ti) 重和性別對藥物藥代動力學的影響。信息。這些藥代動力學參數可用於(yu) 為(wei) 患者設計最佳給藥方案。

應該認識到，與(yu) 小分子和治療性蛋白（抗體(ti) /融合蛋白）不同，ADC 的 PK 非常複雜，因為(wei) ADC 由多種成分組成。不僅(jin) 要考慮單克隆抗體(ti) 的PK，還要考慮細胞毒性分子的PK以及結合的物理和化學性質。由於(yu) 單克隆抗體(ti) 的分子量占90%以上，ADC不同成分的PK受其PK影響較大。總抗體(ti) (ADC+mAb) 的 PK 特性提供了 ADC 穩定性和完整性的最佳評估。綴合物和偶聯位點在維持 ADC 的穩定性和 PK 方麵也發揮著重要作用。下表列出了 FDA 批準的 ADC 的特性和 PK。

ADC的藥代動力學特征

一般來說，給藥後體(ti) 內(nei) 會(hui) 涉及四個(ge) 過程。這些過程是吸收、分布、分解代謝和清除。

吸收

大多數抗體(ti) 通常通過靜脈注射或輸注的方式給予，也可以通過皮下途徑給予抗體(ti) 。然而，對於(yu) ADC來說，目前的給藥途徑是靜脈注射或輸注。由於(yu) 對細胞毒性有效負載的反應和細胞毒性物質的局部沉積，SC 給藥可能不適合 ADC。

分配

藥物在體(ti) 內(nei) 的分布可以用分布容積來描述。由於(yu) 其大小和極性，抗體(ti) 和 ADC 的分布通常僅(jin) 限於(yu) 血管和細胞間隙。

ADC的初始分布一般局限於(yu) 血管內(nei) ，分布體(ti) 積一般等於(yu) 血容量。隨後，ADC 可以分布到間隙空間。此外，ADC的分布也會(hui) 受到靶抗原表達和內(nei) 吞作用的影響。

ADC在同一組織中的分布和積累可產(chan) 生不良（毒性）藥理作用，這是由於(yu) 攝入ADC後細胞毒性藥物或代謝物的釋放。

分解代謝

ADC體(ti) 內(nei) 分解或代謝過程包括體(ti) 內(nei) 抗體(ti) 分解代謝和小分子藥物代謝。 ADC 在到達腫瘤細胞之前在細胞（不可切割連接體(ti) ）或循環係統（可切割連接體(ti) ）中釋放效應分子。未結合的抗體(ti) 和抗體(ti) 片段沿著抗體(ti) 的代謝途徑，通過酶水解產(chan) 生氨基酸，並被人體(ti) 重複利用。

ADC裂解或分解代謝後可能形成的遊離小分子藥物/帶有氨基酸殘基的小分子藥物/連接體(ti) 的小分子藥物代謝物將進一步經過肝髒CYP450酶代謝，潛在的藥物也可能發生相互作用。

除了ADC本身的性質外，抗原表達、受體(ti) /細胞密度、FcRn介導的循環、Fcγ相互作用、受體(ti) 介導的內(nei) 吞作用、免疫原性等都會(hui) 影響ADC的分解代謝。

清除

ADC也通過分解代謝和排泄被消除。 ADC通過特定途徑進入溶酶體(ti) 後可被降解，與(yu) 靶標結合，釋放出小分子藥物後從(cong) 體(ti) 內(nei) 清除；它也可以通過非特異性胞飲作用被清除，這涉及到 FcRn 的回收過程。

ADC、抗體(ti) 、分子量較大的肽和氨基酸片段不能通過腎小球過濾和排泄，而是以氨基酸的形式被重新吸收和利用。遊離的小分子藥物、分子量較小的肽和氨基酸連接的小分子藥物、分子量較小的抗體(ti) 片段等可通過腎小球濾過排出體(ti) 外。同時，小分子藥物和代謝物也可以通過酶代謝消除或通過轉運蛋白排泄到糞便中。

ADC 生物分析

ADC有多種成分，要表征這些成分的PK特性，需要幾種分析方法，如下所述：

1.ELISA免疫分析測定結合物和總抗體(ti) 的動力學曲線。
2.TFC-MS/MS，定量遊離藥物/代謝物。
3.高分辨質譜用於(yu) 體(ti) 內(nei) 藥物抗體(ti) 比分析。

此外，有兩(liang) 種類型的 ELISA 免疫測定用於(yu) 定量測量 ADC 分析物：第一種類型的分析測量總抗體(ti) ，即 DAR 大於(yu) 或等於(yu) 零的 ADC。第二種分析方法測量藥物結合抗體(ti) ，定義(yi) 為(wei) DAR 大於(yu) 或等於(yu) 1 的 ADC。

其他分析方法有尺寸排阻色譜法 (SEC) 和疏水相互作用色譜法 (HIC)。 SEC 是常用的液相色譜 (LC) 技術，用於(yu) 確定聚集抗體(ti) 的數量。該技術也可用於(yu) ADC。盡管 HIC 是一種用於(yu) 蛋白質分離、純化和表征的傳(chuan) 統技術，但該技術現在正用於(yu) ADC 表征和分析。

細胞毒性有效負載

ADC細胞毒性有效負載應具有以下特征：

1.分子的有效負載應該小，缺乏免疫原性，並且可溶於(yu) 水緩衝(chong) 液，以便它們(men) 可以很容易地偶聯。
2.細胞毒有效負載應具有適當的脂溶性。
3.有效負載的目標應位於(yu) 小區內(nei) 部。
4.有效負載在血液中應穩定。

目前，常用的細胞毒性藥物效應分子有微管抑製劑（auristatins/maytansinoids）、DNA損傷(shang) 劑（卡利刹黴素/duocarmycins/anthracyclines/吡咯並苯二氮卓二聚體(ti) ）和DNA轉錄抑製劑（Amatoxin/Quinolinealkaloid（SN-38））。已批準上市的幾款ADC藥物總共使用了6種不同的小分子藥物，其中3款ADC藥物使用MMAE作為(wei) 結合藥物，2種藥物使用卡利車黴素作為(wei) 結合藥物。 MMAF、DM1、SN-38、Dxd也被成功使用。

藥物抗體比（DAR）

DAR 是指單個(ge) 單克隆抗體(ti) 上附著的有效負載分子的平均數量，通常在 2 至 4 個(ge) 分子之間。在極少數情況下，通過使用親(qin) 水連接器有效負載（例如 Enhertus 和 Trodelvys）可以安全地實現高達 8 的 DAR。 DAR對於(yu) ADC的療效判定非常重要，DAR可能影響藥物在循環中的穩定性、PK以及ADC的毒性。

研究表明，與(yu) DAR值<6的ADC相比，DAR值高（7-14）的ADC具有更快的清除率和較低的體(ti) 內(nei) 療效。 DAR 值及其對穩定性和 PK 的影響還取決(jue) 於(yu) 偶聯位置和連接子的大小。

通常對賴氨酸或半胱氨酸進行修飾來生產(chan) ADC。賴氨酸是連接底物和抗體(ti) 常用的氨基酸殘基之一。賴氨酸通常存在於(yu) 抗體(ti) 表麵，因此很容易偶聯。

其他氨基酸如半胱氨酸、酪氨酸也可以修飾，利用馬來酰亞(ya) 胺修飾半胱氨酸合成ADC如Adcetriss、Polivys、Padcevs、Enhertus、Trodelvys和Blenreps。

鏈接器

Linker是ADC重要的組成部分，決(jue) 定著ADC的藥物釋放機製、PK、治療指標和安全性。早期的 ADC 連接體(ti) 化學不穩定，例如二硫化物和腙。這些連接體(ti) 在循環中不穩定，半衰期短，通常為(wei) 一到兩(liang) 天。最新一代的連接體(ti) 在體(ti) 循環中更加穩定，例如肽和葡萄糖醛酸連接體(ti) 。最常見的兩(liang) 種連接器如下：

可切割接頭

裂解接頭對細胞內(nei) 環境敏感，通過細胞內(nei) 分解代謝和解離的聯合作用釋放遊離的效應分子和抗體(ti) ，如酸裂解接頭和蛋白酶裂解接頭。它們(men) 通常在血液中穩定，但會(hui) 在低 pH 值和富含蛋白酶的溶酶體(ti) 環境中快速裂解，釋放效應分子。此外，如果效應分子可以跨膜，則可以通過發揮潛在的旁觀者效應來消除腫瘤。

不可切割的接頭

不可切割連接子是新一代連接子。與(yu) 可裂解接頭相比，它具有更好的血漿穩定性。由於(yu) 不可切割接頭可以比可切割接頭提供更高的穩定性和耐受性，因此這些接頭可以減少脫靶毒性，並提供更大的治療窗口。

免疫原性

在針對8種ADC的11項臨(lin) 床試驗中，ADA的基線發生率在1.4%至8.1%之間，基線後ADA的發生率在0-35.8%之間。這些值在治療性單克隆抗體(ti) 的範圍內(nei) 。一般來說，血液腫瘤患者中 ADC 的 ADA 發生率低於(yu) 實體(ti) 瘤患者；大多數 ADA 都是針對 ADC 的單克隆抗體(ti) 結構域。此外，在大多數患者中，這些 ADC 的半抗原樣結構不會(hui) 比治療性單克隆抗體(ti) 帶來更大的免疫反應風險。

ADC藥代動力學模型

應用模型方法可以整合PK、療效和安全性數據，滿足ADC藥物研發不同階段的需求，如：靶點選擇、抗體(ti) 親(qin) 和力、接頭穩定性、動物對人的外推、劑量選擇和調整、ER由於(yu) ADC具有多種清除途徑（解離和分解代謝）以及多種分析物複雜的PK特性，其動力學模型也較為(wei) 複雜。

不同的型號有不同的應用。例如，二室模型和PBPK模型可以用來描述ADC的穩定性特征，參數包括清除率、解離率和代謝率等。目前ADC藥代動力學研究主要采用非房室模型、群體(ti) 藥代動力學模型、基於(yu) 機製的模型、基於(yu) 生理的模型等。

概括

在ADC藥物的研發過程中，臨(lin) 床藥理學起著非常重要的作用。通過生物分析技術的不斷發展，全麵地闡明ADC藥物的PK/PD特性，對於(yu) 推動更多低毒、高效的ADC藥物的研發具有重要意義(yi) 。重要的。 ADC藥物也將在腫瘤治療領域展現出更強大的優(you) 勢。